Megan Squire - Clean Data [2015, ePub, ENG] 

Цитировать
Clean Data
Год издания: 2015
Автор: Megan Squire
Издательство: Packt Publishing
ISBN: 9781785284014
Язык: Английский
Формат: ePub
Качество: Изначально компьютерное (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 268
Описание: Is much of your time spent doing tedious tasks such as cleaning dirty data, accounting for lost data, and preparing data to be used by others? If so, then having the right tools makes a critical difference, and will be a great investment as you grow your data science expertise.
The book starts by highlighting the importance of data cleaning in data science, and will show you how to reap rewards from reforming your cleaning process. Next, you will cement your knowledge of the basic concepts that the rest of the book relies on: file formats, data types, and character encodings. You will also learn how to extract and clean data stored in RDBMS, web files, and PDF documents, through practical examples.At the end of the book, you will be given a chance to tackle a couple of real-world projects.

Примеры страниц

Оглавление

1: Why Do You Need Clean Data?
A fresh perspective
The data science process
Communicating about data cleaning
Our data cleaning environment
An introductory example
Summary
2: Fundamentals – Formats, Types, and Encodings
File formats
Archiving and compression
Data types, nulls, and encodings
Summary
3: Workhorses of Clean Data – Spreadsheets and Text Editors
Spreadsheet data cleaning
Text editor data cleaning
An example project
Summary
4: Speaking the Lingua Franca – Data Conversions
Quick tool-based conversions
Converting with PHP
Converting with Python
The example project
Summary
5: Collecting and Cleaning Data from the Web
Understanding the HTML page structure
Method one – Python and regular expressions
Method two – Python and BeautifulSoup
Method three – Chrome Scraper
Example project – Extracting data from e-mail and web forums
Summary
6: Cleaning Data in PDF Files
Why is cleaning PDF files difficult?
Try simple solutions first – copying
Another technique to try – pdfMiner
Third choice – Tabula
When all else fails – the fourth technique
Summary
7: RDBMS Cleaning Techniques
Getting ready
Step one – download and examine Sentiment140
Step two – clean for database import
Step three – import the data into MySQL in a single table
Step four – clean the & character
Step five – clean other mystery characters
Step seven – separate user mentions, hashtags, and URLs
Step eight – cleaning for lookup tables
Summary
8: Best Practices for Sharing Your Clean Data
Preparing a clean data package
Documenting your data
Setting terms and licenses for your data
Publicizing your data
Summary
9: Stack Overflow Project
Step one – posing a question about Stack Overflow
Step two – collecting and storing the Stack Overflow data
Step three – cleaning the data
Step four – analyzing the data
Step five – visualizing the data
Step six – problem resolution
Moving from test tables to full tables
Summary
10: Twitter Project
Step one – posing a question about an archive of tweets
Step two – collecting the data
Step three – data cleaning
Step four – simple data analysis
Step five – visualizing the data
Step six – problem resolution
Moving this process into full (non-test) tables
Summary
Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете голосовать в опросах
Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям
Вы можете скачивать файлы
!ВНИМАНИЕ!

Сайт не предоставляет электронные версии произведений, а занимается лишь коллекционированием и каталогизацией ссылок, присылаемых и публикуемых на форуме нашими читателями. Если вы являетесь правообладателем какого-либо представленного материала и не желаете, чтобы ссылка на него находилась в нашем каталоге, свяжитесь с нами, и мы незамедлительно удалим ее. Файлы для обмена на трекере предоставлены пользователями сайта, и администрация не несет ответственности за их содержание. Просьба не заливать файлы, защищенные авторскими правами, а также файлы нелегального содержания!

Искали программы, игры, дополнения, музыка mp3, аниме, аудио книги, журналы? Добро пожаловать на свободный торрент трекер Torrents, у нас можно скачать бесплатно, без смс и регистрации и прочих ограничений лучшие, отборные сборки программ, игр. Скачать торрентом не составит труда даже не опытному пользователю. Раздачи ежедневно обновляются, только лучшие и качественные раздачи, подробные описания и скриншоты. Огромная коллекция программ для работы со звуком, графикой, дизайном, а так же множество плагинов и инструментов к ним с подробной инструкцией и рекомендациями. Прошивки для навигаторов, карты. Разнообразные игры, для Windows, Linux. В коллекцие есть и старые игры любых жанров, Rpg, Action, Shooter, strategy Множество дополнений, модификаций, сценариев для популярных игр в жанре экш, рпг, гонки, стратегии, логические игры. Множество аддонов и сценариев для Microsoft Flight Simulator Большая коллекция книг, учебников. Если нет возможности купить печатное издание - смело скачивайте цифровую версию книги или, быть может, журнала. Не любите читать - можно загрузить бесплатно аудикнигу. Для веб дизайнеров и программистов так же найдется множество специализированного софта, таких как: редакторы с подсветкой, среды программирования, компоненты, системы управления базами данных, разнообразные скрипты и шаблоны. Не так давно у нас появился материал для автолюбителей и владельцев мото - оригинальные и неоригинальные каталоги запчастей, книги и журналы по ремонту и обслуживанию, видеоуроки, статьи по чип тюнингу, прошивкам. Процедура получения контента элементарная, достаточно просто скачать торрент файл и добавить его в загрузку в вашем торрент клиенте. Если у вас нет специального торрент клиента, вы можете его скачать у нас.